컨셉
데이터 처리에 대학 전반적인 과정(수집-정제-분석-시각화)을 이해하고, 데이터 처리를 보다 쉽고 효과적으로 수행해보자
학습내용
- 데이터 과학의 개요
- 데이터 과학을 수행하기 위한 환경 구축
- 데이터 처리에서 자주 만나게 되는 파이썬의 자료구조들
- 공공데이터 전처리, 분석 및 시각화하기
- 텍스트 빈도분석의 결과를 워드 클라우드로 시각화하기
- 상관분석의 결과를 히트맵으로 시각화하기
- 지리정보를 분석 및 처리하여 포리움으로 시각화하기
추천대상
- (코알못)파이썬 과정을 수강하셨거나 기초 파이썬을 다룰 수 있는 분
- 데이터 과학의 기본적인 역량을 갖추고 싶으신 분
- 데이터를 활용하여 연구. 업무 등에 활용하고 싶으신 분
커리큘럼