컨셉
데이터 처리에 대학 전반적인 과정(수집-정제-분석-시각화)을 이해하고, 데이터 처리를 보다 쉽고 효과적으로 수행해보자
학습내용
- 데이터 과학의 개요
- 데이터 과학을 수행하기 위한 환경 구축
- 데이터 처리에서 자주 만나게 되는 파이썬의 자료구조들
- 공공데이터 전처리, 분석 및 시각화하기
- 텍스트 빈도분석의 결과를 워드 클라우드로 시각화하기
- 상관분석의 결과를 히트맵으로 시각화하기
- 지리정보를 분석 및 처리하여 포리움으로 시각화하기
학습 로드맵
추천대상
- (코알못)파이썬 과정을 수강하셨거나 기초 파이썬을 다룰 수 있는 분
- 데이터 과학의 기본적인 역량을 갖추고 싶으신 분
- 데이터를 활용하여 연구. 업무 등에 활용하고 싶으신 분
커리큘럼
| 커리큘럼 | 세부사항 |
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데이터과학 |
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판다스 |
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데이터 프레임 다루기 |
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데이터 입출력 |
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데이터를 통한 문제 해결 |
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데이터살펴보기 |
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데이터 전처리 Ⅰ |
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상관분석 |
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텍스트 빈도분석 |
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지도정보 분석 |
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