본 교과의 목적은 석사과정 학생들이 기술 또는 과학 저널에 제공된 정보를 분석, 구성/생성 및 평가함으로써 능동적이고 참여적인 능동적인 연구자가 될 수 있도록 하는 것이다.
The purpose of this course is to help Ph.D. students be active and engaged participants by analyzing, constructing/creating, and evaluating the information presented in technical and/or scientific journals.
영상 처리는 향상된 영상을 얻거나 영상에서 유용한 정보를 추출하기 위해 영상에 어떤 작업을 수행하는 방법이다. 입력이 영상이고 출력은 영상 또는 영상과 관련된 특성/특징이 되는 신호 처리의 한 유형이다. 이 강좌는 디지털 영상 처리, 분석 및 이해에 대한 기본 개념을 다룬다. 이 과정에는 샘플링, 영상의 선형 및 비선형 연산, 영상 압축, 향상 및 복원, 투영으로부터의 재구성, 특징 추출 및 영상 이해가 포함된다.
Image processing is a method to perform some operations on an image, in order to get an enhanced image or to extract some useful information from it. It is a type of signal processing in which input is an image and output may be image or characteristics/features associated with that image.
PID, 진상 및 지상 보상기에 대한 설계, 근궤적 및 Bode 선도를 이용한 설계 방법, 조절기 시스템의 상태공간 설계를 위한 극점배치 및 관측기 설계 등을 다룬다.
This course deals with the fundamental concept of digital image processing, analysis, and understanding. Topics include sampling, linear and nonlinear operations of images, image compression, enhancement and restoration, reconstruction from projections, feature extraction, and image understanding.
미지의 비선형시스템을 효율적으로 제어하기 위한 방법중의 하나인 지능제어는 퍼지논리제어, 인공신경회로망 및 진화연산알고리즘 등으로 이루어진다. 퍼지논리제어는 인간의 지식을 쉽게 표현하고 제어에 바로 응용할 수 있으며, 인공신경회로망은 학습메카니즘으로 적응적인 제어를 할 수 있고, 또한 진화연산알고리즘은 파라메터 최적화에 효과적으로 사용된다.
Intelligent control, which is one of the methods for efficiently controlling an unknown nonlinear system, consists of fuzzy logic control, artificial neural network, and evolutionary computation algorithm. Fuzzy logic control can easily express human knowledge and can be directly applied to control, artificial neural network can perform adaptive control as a learning mechanism, and evolutionary computation algorithm is effectively used for parameter optimization.
자기재료를 매개로 한 효율적인 에너지 변환기기에 관련된 전반적인 기초분야를 대상으로 하고 있으며 전기에너지, 자기에너지, 그리고 기계에너지 상호간의 관계를 해석하고 이를 토대로 응용분야의 연구를 수행함에 있어 그 연관관계를 설명한다.
It targets the overall basic fields related to efficient energy converters using magnetic materials as a medium, analyzes the relationship between electrical energy, magnetic energy, and mechanical energy, and explains the relationship between them in conducting applied research based on this do.
링크기구, 마찰전동기구, 치차전동기구, 캠기구, 나사운동기구, 감기운동기구 등에 관한 기구의 구동원리, 속도 및 가속도의 해석기법을 습득하고, 자동화시스템에서의 응용사례를 학습한다.
Learn the driving principle, speed and acceleration analysis techniques of the link mechanism, friction electric mechanism, gear electric mechanism, cam mechanism, screw movement mechanism, winding mechanism, etc., and learn application cases in automation systems.
전자회로 또는 전자제품에 필요한 패턴을 프린팅 방식으로 제조하는 공정 및 재료에 대해 학습한다. 잉크젯 인쇄 방법, 인쇄 가능한 재료 및 응용 프로그램을 포함한 인쇄 기술에 대한 종합적인 전공지식을 전달한다. 인쇄전자 분야의 최신 연구 동향을 포함한다.
In this course, students learn about the process and materials for printing patterns required for electronic circuits or electronic products. The objective is to provide students with a broad overview of printing techniques including inkjet printing methods, printable materials, and applications. The topic covers the research trends in this field.
컴퓨터 반도체 제작 기술에서 파생된 MEMS 기술에 대하여 학습하며 마이크로 구조물을 만들기 위한 포토리소그래피 공정 과정과 메커니즘을 이해하며, 그 외에도 E-beam, X-ray lithography, 화학증학, 물리적 증착, 화학적 에칭, 물리적 에칭, lift-up 등 마이크로 구조물을 제작하기 위한 다양한 제작 방식에 대해서 이해하며 학습하며 MEMS 기술이 응용된 사례 및 최신기술에 관해서 학습한다.
This course focused on learning about MEMS technology derived from computer semiconductor manufacturing technology, and understanding micro fabrication processes such as E-beam, X-ray lithography, Chemical Deposition, Physical Vapor Deposition, Chemical Etching, Physical Etching, and Lift-Up. We also aim to learn about various micro fabrication methods related with MEMS technology.
본 강좌에서는 전력변환시스템 중 AC-DC, DC-DC, DC-AC, AC-AC 네 가지 종류에 대해 이해하고 응용 분야에 대해 소개한다. 기존 컨버터의 설계에서부터 새로운 회로 토폴로지를 도출하는 설계 과정에 대해 학습한다. PSIM 시뮬레이션을 활용하여 기존 회로의 해석에서부터 새로운 회로의 도출 과정에 시뮬레이션을 활용하는 방법에 대해 학습한다.
This lecture explains four types of power conversion systems, AC-DC, DC-DC, DC-AC, and AC-AC, and their applications. Learn about the design process of deriving a new circuit topology from the design of an existing converter. Using PSIM simulation, learn how to use simulation in deriving a new circuit from the analysis of an existing circuit.
컴퓨터를 이용하여 디지털 시스템을 설계하는 기법을 다룬다. 함수의 간략화, 상태의 축소화에 대한 기법을 이해하여 이를 알고리즘화 하도록 하고 PLD를 이용한 시스템 설계방안도 강구하도록 한다.
This course deals with the technique of designing a digital system using a computer. To understand the techniques for simplification of functions and reduction of states, and to make them algorithmic, and to devise a system design method using PLD.
고속 퓨리어 변환과 이를 이용한 콘볼루션, 코릴레이션 및 전력 스펙트럼 추정, 스펙트랄 추정기법을 다룬다.
This course deals with fast Fourier transform and convolution using it, correlation and power spectrum estimation, and spectral estimation techniques.
영상분할, 영역분할 등의 기법을 습득하여 초기 시각처리를 하고 이를 기하학적 구조 형태의 시각표현을 하기 위한 정합, 추론 등의 기법을 다룬다.
This course deals with techniques such as matching and reasoning for initial visual processing by acquiring techniques such as image segmentation and region segmentation, and visual expression of geometrical structures.
물리량이나 화학량을 전기량으로 변환하는 센서 기술, 회전운동이나 직선운동 등의 동작을 시키는 엑츄에이터 기술, 센서와 컴퓨터 또는 컴퓨터와 엑츄에이터를 접속하기 위한 인터페이스 기술, 그리고 외부 기기를 제어하기 위한 제어기술과 프로그래밍 기술 등을 다룬다.
Sensor technology that converts physical or chemical quantities into electrical quantities, actuator technology that operates rotational or linear motion, interface technology for connecting a sensor and computer or computer and actuator, and control technology and programming technology to control external devices deal with etc.
제어 및 계측을 위한 시스템이나 부장치의 설계를 컴퓨터를 이용하고, 설계된 시스템의 성능을 조사하기 위하여 컴퓨터 시뮬레이션을 행하는 방법을 다룬다.
This course deals with how to use a computer to design a system or auxiliary device for control and measurement, and to perform computer simulation to investigate the performance of the designed system.
메카트로닉스 분야에서 기본적으로 이해해야 할 컴퓨터 인터페이싱에 대한 이론과 원리를 배우며, 디지털 입출력 실험, 아날로그 입출력 실험, 디스플레이 구동실험, 액츄에이터 구동실험 등에 대한 실험을 통해 컴퓨터를 이용한 제어시스템의 설계와 작용방법을 배우며 하드웨어(Hardware)의 이해와 구성능력을 키운다.
You will learn the theory and principles of computer interfacing that you need to understand fundamentally in the mechatronics field. (Hardware) to develop understanding and composability.
이산시간영역에서 동적 시스템을 해석하고 제어하기 위한 여러 방법들이 다루어진다. 마이크로프로세서를 비롯한 컴퓨터에 의한 제어기 구성이 현재의 추세이며, 이를 위해서 이산제어시스템에 대한 지식이 필수적이다.
Several methods for analyzing and controlling dynamic systems in the discrete time domain are covered. The current trend is to configure a controller by a computer including a microprocessor, and for this, knowledge of the discrete control system is essential.
본 과목에서 로봇 공학의 기초와 로봇 제어에 관한 내용을 다룬다. 로봇 공학의 기초로 로봇 공학의 관련 기본사항(정의, 역사, 현황, 응용)과 Components and Subsystems, Object Location Kine-matics, Manipulator Position, Kinematics, Manipulator Motion, Statics, Dynamics 등을 다룬다. 로봇의 제어에 관한 내용으로 Path Trajectory Planning, Task Planning, Servo Control과 Programming 등이 있다. 특히 Servo Control에서는 일반적인 선형제어와 Computer Torque Method 및 기타의 고급제어에 관한 내용을 취급한다.
This course deals with the basics of robotics and robot control. As the basis of robotics, the basics of robotics (definition, history, current situation, application), Components and Subsystems, Object Location Kine-matics, Manipulator Position, Kinematics, Manipulator Motion, Statics, and Dynamics are covered. Robot control includes Path Trajectory Planning, Task Planning, Servo Control and Programming. In particular, Servo Control deals with general linear control, computer torque method, and other advanced control.
생산을 위하여 사용되는 큰 의미의 시스템은 여러 개의 독립적 또는 연계적인 시스템들로 구성되어 있다. 확률과 통계에 의한 선형 모델링, 시뮬레이션과 평가, 최적화 방법 등을 포함한다. 또한 이러한 시스템 제어에 퍼지이론, 신경회로망, 진화연산 등의 지능제어이론을 적용한 지능시스템 응용 사례 등을 포함한다.
A system in a large sense used for production consists of several independent or linked systems. It includes linear modeling by probability and statistics, simulation and evaluation, and optimization methods. In addition, intelligent system application cases such as fuzzy theory, neural networks, and evolutionary computation are applied to control these systems are included.
미지의 시스템이나 시변 시스템의 제어를 위한 방법들이 취급되어진다. 실제의 시스템을 완벽하게 파악할 수 없을 뿐 아니라 또한 그 특성이 시간에 따라 변화하는 경우가 많으므로, 이 때에 적응제어이론을 이용하여 강인한 제어특성을 얻을 수 있다.
Methods for controlling unknown or time-varying systems are addressed. Since the actual system cannot be fully grasped and its characteristics often change with time, robust control characteristics can be obtained using the adaptive control theory at this time.
인버터의 각종 구성 원리와 해석, PWM 인버터의 제어 및 해석, 단위 역률형 컨버터의 제어와 해석, 무효전력 보상장치의 원리와 제어법 등을 연구한다.
This course studies the principles and analysis of inverter configuration, control and analysis of PWM inverters, control and analysis of unit power factor converters, and principles and control methods of reactive power compensators.
서보 응용분야에 이전까지는 직류전동기가 주종을 이루었으나 가변속구동을 위한 전력변환장치들이 개발됨에 따라 주파수와 고정자 전압을 제어할 수 있게 되면서 교류전동기에 벡터제어를 적용하여 동특성이 우수하고 정상상태에서 고효율 운전이 가능한 서보제어시스템이 연구 개발되고 있다. 벡터제어 이론을 이해하고 교류기에 적용함에 있어 필요한 제반사항에 대한 인지와 이를 바탕으로 고성능, 고효율의 서보제어 시스템을 해석한다.
The advantages and improvements of SRM are dealt with by understanding the structure and operation principle of SRM, which is being studied a lot in advanced countries, and comparing it with BLDC and PMSM servo motors.
최근 선진국에서 많이 연구중인 SRM의 구조와 동작원리에 대한 이해와 BLDC, PMSM Servo용 전동기들과의 비교를 통해서 SRM의 장점과 개선점들을 다룬다.
The advantages and improvements of SRM are dealt with by understanding the structure and operation principle of SRM, which is being studied a lot in advanced countries, and comparing it with BLDC and PMSM servo motors.
생산 가공을 컴퓨터의 고속 연산기능과 주변장치의 제반기능에 의하여 수행하는 원리, 이를 지원하는 하드웨어 및 소프트웨어를 학습하고, 컴퓨터 이용 생산가공 전반에 관한 지식을 습득한다.
Students learn the principle of performing production and processing by the high-speed calculation function of the computer and all functions of peripheral devices, and the hardware and software that support it, and acquire knowledge about computer-based production and processing.
변위, 속도, 압력, 온도, 힘, 토오크, 동력 등의 각종 정밀 측정법에 관한 측정원리와 방법, 계측기의 성능특성 및 작동원리, 데이터 획득 및 처리(data acquisition & processing) 방법 등을 학습한다.
Study the measurement principles and methods for various precision measurement methods such as displacement, speed, pressure, temperature, force, torque, and power, performance characteristics and operating principles of measuring instruments, and data acquisition & processing methods.
생산자동화시스템의 요소기술, 대량생산시스템(자동화흐름생산, 자동조립시스템), 수치제어생산시스템, 자동자재운반, 자동저장시스템, Group Technology, Flexible Manufacturing System 등의 기본이론과 사례를 학습한다.
Basic theories and examples of production automation system element technology, mass production system (automatic flow production, automatic assembly system), numerical control production system, automatic material transport, automatic storage system, group technology, and flexible manufacturing system are studied.
트라이볼로지는 마찰, 마모 및 윤활에 관련한 학문이다. 본 교과목에서는 마찰 및 마모에 미치는 다양한 원인에 대해 학습하고 공학자의 관점에서 윤활시스템을 설계하는 방법론에 관해 탐색하기로 한다.
Lectures on fundamentals of friction, wear, and lubrication. including various origins affecting friction and wear, and design methodology for lubrication systems.
유사 아이탬 검색, 빈발 패턴 검색, 링크 분석, 데이터 스트림 마이닝, 클러스터링, 그래프 마이닝 등 데이터마이닝에 대한 주요 알고리즘과 이론에 대하여 학습한다.
This course covers important algorithms and theories for data mining. Main topics include finding similar items, mining frequent patterns, link analysis, data stream mining, clustering, graphs, and mining big data.
미세유체학은 수십에서 수백 마이크로미터의 마이크로 유로를 이용하여 나노 또는 피코리터 규모의 극소량의 유체를 제어하는 시스템에 대한 학문으로 바이오, 의학, 화학 등 다양한 분야에서 첨단 기술로 인지되고 있으며 잠재성을 가지고 있음. 본 강의에서는 미세유체학의 메커니즘에 대하여 배우며 아울러 제작공정 및 응용을 소개하고자 함.
Microfluidics is the science and technology of systems that process or manipulate small amounts of fluidics at nano or picoliter scales, using channels measuring from tens to hundreds of micrometers. This lecture will introduce the fundamentals of microfluidic with the related fabrication process.
조직 공학은 다양한 유형의 생물학적 조직을 복원, 유지, 개선 또는 대체하기 위해 세포, 공학, 재료, 적절한 생화학적 및 물리 화학적 요인 등 다양한 분야를 연구하는 생의학 공학 분야임. 이 강의에서는 조직 공학의 기초 및 응용과 공학적 접근법을 소개하고자 함.
Tissue engineering is a biomedical engineering discipline that uses a combination of cells, engineering, materials methods, and suitable biochemical and physicochemical factors to restore, maintain, improve, or replace different types of biological tissues. This lecture will introduce the fundamentals of Tissue engineering.
3D 프린팅(적층 가공)은 CAD 모델에서 3차원 물체를 구성하는 것을 연구하는 분야임. "3D 프린팅"이라는 용어는 일반적으로 층별로 3차원 물체를 생성하기 위해 컴퓨터 제어 하에 재료가 증착, 결합 또는 응고되는 다양한 프로세스들 의미함. 미래의 항공기, 자동차, 인공장기 등 다양한 분야에서 활용될 것으로 예상됨. 이 강의에서는 3D 프린팅의 기초와 응용을 소개하고자 함.
3D printing (additive manufacturing) is the construction of a three-dimensional object from a CAD model. The term "3D printing" can refer to a variety of processes in which material is deposited, joined or solidified under computer control to create a three-dimensional object typically layer by layer. This lecture will introduce funmentals and application of 3D printing.
전력변환시스템 중 DC-to-DC 컨버터는 DC 입력 전원을 원하는 전압 레벨의 DC로 변환하는 전력변환기이다. 본 강좌에서는 DC-to-DC를 강압, 승압의 목적으로 절연형, 비절형으로 설계하는 체계적인 방법을 학습한다. 특히 응용 목적에 따른 입력전원과 출력부하의 특성을 파악하고 이에 최적화된 컨버터 설계에 초점을 둔다. DSP 제어기를 활용하는 방법을 학습하고 PSIM 시뮬레이션과 시작품 제작과 실험을 통해 컨버터 설계가 가능하도록 학습한다.
Among power conversion systems, a DC-to-DC converter is a power converter that converts DC input power into DC at a desired voltage level. This course teaches us how to design DC-to-DC as isolated and non-isolated for step-down and step-up. In particular, the characteristics of input power and output load according to the purpose of the application are identified, and the converter design optimized for this is focused on. Learn how to use a DSP controller and design a converter through PSIM simulation, prototyping, and experimentation.
멀티레벨인버터는 출력전압에 다수의 전압 레벨을 형성하여 사인파에 가까운 출력전압을 생성시키는 고전압 대전력 응용을 위한 인버터이다. 다수의 출력전압 레벨 수는 스위치 소자에 인가되는 전압스트레스를 줄일 수 있고 dv/dt 스트레스를 저감할 수 있어 EMI, EMC 문제를 해결 할 수 있다. 그러나 회로의 소자수가 증가하고 제어가 복잡해지는 문제점을 가진다. 따라서 본 강좌에서는 최소의 소자 수를 이용하여 최대의 출력전압 레벨 수를 생성시킬 수 있는 멀티레벨인버터 구조와 제어 방법 그리고 응용에 관해 학습한다. 고전압 전력전자시스템의 PCB artwork 방법에 대해 학습하고 실제 샘플 PCB 제작과 실험을 통해 고전압 인버터의 전반적인 설계 과정을 학습한다.
A multi-level inverter is an inverter for high-voltage and high-power applications that generates an output voltage close to a sine wave by forming a plurality of voltage levels in an output voltage. The number of output voltage levels can reduce the voltage stress applied to the switching device and reduce the dv/dt stress, thereby solving EMI and EMC problems. However, there is a problem: the number of parts of the circuit increases, and control becomes complicated. Therefore, in this lecture, learn about the multi-level inverter structure, control method, and application that can generate the maximum output voltage levels using the minimum number of devices. Learn about the PCB artwork method of the high voltage power electronic system, and learn the overall design process of the high voltage inverter through actual sample PCB production and experimentation.
전력전자시스템에 대한 모니터링 및 원격제어의 필요성이 산업현장에서 증가하고 있다. 대표적인 그래픽 언어인 LabVIEW를 이용하여 데이터의 취득, 처리, 보관, 분석의 기법을 학습하고 Web 기반 원격제어 방법을 학습한다. DSP와 연계하여 데이터를 취득하고 제어할 수 있는 GUI 설계에 대한 전반적인 설계 과정을 학습한다.
The need for monitoring and remote control of power electronic systems is increasing in various industrial fields. Using LabVIEW, a representative graphic language, learn data acquisition, processing, storage, analysis techniques, and web-based remote control methods. Learn the overall design process for GUI design that can acquire and control data in conjunction with DSP.
전기차, UAM, ESS의 보급 확대를 위해서는 전력전자 시스템의 신뢰성 확보는 매우 중요하다. 본 강좌에서는 기존 회로 토폴로지를 PCA, PSA, FTA, Markov 기법을 이용하여 신뢰성을 분석하고 회로 설계 과정에 도입하여 고신뢰성 회로 토폴로지를 도출하는 방법에 대해 학습한다.
It is essential to secure the reliability of the power electronics system to expand the supply of electric vehicles, UAM, and ESS. In this course, learn how to derive a high-reliability circuit topology by analyzing the reliability of the existing circuit topology using PCA, PSA, FTA, and Markov techniques and introducing it into the circuit design process.
지능로봇은 컴퓨터, 전자, 통신, 기계 및 제어공학 등이 융합된 첨단복합기술로서 센서에 의해 감각 및 인식 기능 등을 가지고, 스스로 궤적을 지능적으로 결정할 수 있는 첨단 로봇을 말한다. 따라서 본 교과목에서는 이러한 첨단 로봇의 설계 및 제어를 위해 센서, 실시간 데이터 처리 및 구동 등의 융합된 메카트로닉스 기술을 자세히 배우며, 국내·외에서 개발된 첨단 산업용 로봇의 기술적 발전 내용을 실제 응용사례를 중심으로 알아보고, 공학 전반에 걸쳐 기술의 응용도, 로봇 시스템의 부가가치 창출을 위한 방법 등을 모색한다.
An intelligent robot is a high-tech complex technology that combines computer, electronics, communication, machine and control engineering. Therefore, in this course, we learn in detail the fused mechatronics technologies such as sensors, real-time data processing and driving for the design and control of such advanced robots, and we will look at the technological development of advanced industrial robots developed at home and abroad, focusing on actual application cases. , the application of technology throughout engineering, and methods for creating added value of robotic systems are explored.
재료의 기계적 거동에 대한 기초를 학습한다. 변형 및 파괴의 기본 이론과 재료의 거동을 특성화하기 위한 실험 방법론을 다룬다.
Lectures on fundamentals of mechanical behavior of materials. The basic theory of deformation and fracture will be studied, and experimental methodologies will be introduced to characterize the behavior of energy materials.
최적제어이론은 공학 문제에서 자주 등장하는 최적화 문제를 해결할 수 있는 능력을 갖추기 위하여 주어진 문제를 최적화 문제로 정식화하고, 정식화된 수학적 모델의 해를 구하는 다양한 최적화 알고리즘의 이론과 적용을 소개한다. MATLAB을 이용하여 제어의 동적 및 최적문제, 극점의 탐색법 등 상태공간에 의한 최적화 이론을 습득한다.
Optimal control theory introduces the theory and application of various optimization algorithms to formulate a given problem as an optimization problem and to solve the formalized mathematical model in order to have the ability to solve optimization problems that frequently appear in engineering problems. Using MATLAB, learn the theory of optimization by state space, such as dynamic and optimal problems of control, and the search method for poles.
전자기학 개념에 입각한 자속의 발생, 전기기기의 원리, 변압기의 원리, 교류기(동기기, 유도기)의 동작원리, 직류기(선형직류기 포함)의 동작원리, 특수기기(스텝핑 전동기, 릴럭턴스 전동기, 단상 유도전동기)의 동작원리 등을 전자기학 개념에 입각하여 기초적인 이론을 탐구한다.
Magnetic flux generation based on the concept of electromagnetics, principle of electrical equipment, principle of transformer, operation principle of alternating current (synchronous machine, induction machine), operating principle of DC machine (including linear DC), special equipment (stepping motor, reluctance motor, single-phase induction) This course explores the basic theories of the operation principle of electric motor) based on the concept of electromagnetism.
절삭가공, 열처리, 소성가공, 용접, 주조, 특수가공 등 기계공작 분야에서 특정 주제 분야에 대한 최신의 이론, 가공과 공정의 기술을 학습하고, 기계제작에 있어 적합한 공정을 선택할 수 있는 응용 기법을 학습하며, 제조분야에서의 공정 개선과 자동화에 특히 필요한 공정 모델 및 분석을 학습한다.
In the field of machining, such as cutting, heat treatment, plastic working, welding, casting, special machining, etc., students learn the latest theories, machining and process technologies in specific subject areas, and apply techniques to select suitable processes for machine manufacturing. Students learn process models and analyzes that are particularly necessary for process improvement and automation in the manufacturing field.
표면 코팅 관련 마찰, 마모 및 윤활에 대한 이론을 학습한다. 코팅을 이용한 윤활시스템 설계 개념과 대표적 코팅들의 제조 방법을 포함한다.
Lectures on fundamentals of friction, wear, and lubrication related to coatings including design concepts for lubrication systems and production techniques.
본 과목은 컴퓨터시뮬레이션을 통하여 여러 가지 물리적인 현상을 통합적으로 해석하여 거동을 예측하고자 한다. 물리, 열, 전기, 전자 등을 다중물리적인 관점에서 접근은 현재 복잡한 기계 또는 전자 시스템을 정밀하게 해석하고 예측할 수 있어 다양한 연구 및 현업분야에서 관심을 받고 있다. 미분방정식을 근간으로 활용되는 상용 프로그램을 이용하여 다중물리해석에 대한 기본 개념을 익히며 실제적인 사례를 통하여 모델링 및 물리적 응용에 대한 숙련도를 높일 수 있다.
This course aims to comprehensively interpret various physical phenomena and predict their behaviors through computer simulations. The multi-physics approach, encompassing physics, heat, electricity, and electronics, is gaining attention in diverse research and industry fields. Approaching complex mechanical or electronic systems from this multi-physics perspective enables precise interpretation and prediction. By utilizing commercial software based on differential equations, You will acquire fundamental concepts in multi-physics interpretation. Practical examples will be employed to enhance proficiency in modeling and applying physics to real-world scenarios.