다양한 컴퓨터 시스템 구성 방법과 설계 방법의 특성을 비교 분석한다. 그리고 고성능의 효율적 시스템을 구성하기 위한 방법을 연구한다.
This course compares and analyses the characteristics of construction and design methods of various computer systems. This course also covers the techniques to construct a high-performance and efficient system.
데이터베이스의 개념 및 기본 기법에 관하여 살펴본다. 관계형 데이터 모델 및 객체지향 데이터 모델을 이용하여 데이터베이스 모델링 개념, 데이터베이스 언어, 뷰, 권한, 데이터베이스 프로그래밍 등에 관하여 공부한다. 또한 상용 데이터베이스 시스템에 관하여 조사한다.
This course examines the core concept and basic techniques of databases. This course exploits relational and object-oriented data models and covers database modeling concepts, database language, view, authority, and database programming. This course also investigates commercial database systems.
새로운 프로그래밍언어의 습득과 프로그램의 명세 작성과 증명의 이론적인 방법론을 연구한다.
In this course, the characteristics of a new programming language are studied, and the theoretical methodology of program specification and proof is studied.
이 교과목에서는 데이터통신의 구성과 통신 소프트웨어, 송수신 데이터의 부호화, 통신방식, 전송제어방식 등에 관한 기본이론과 응용에 대하여 학습한다.
In this course, basic theories and applications of data communication configuration, communication software, transmission/reception data encoding, communication method, and transmission control method are studied.
본 교과의 목적은 박사과정 학생들이 기술 또는 과학 저널에 제공된 정보를 분석, 구성/생성 및 평가함으로써 능동적이고 참여적인 능동적인 연구자가 될 수 있도록 하는 것이다.
The purpose of this course is to help Ph.D. students be active and engaged participants by analyzing, constructing/creating, and evaluating the information presented in technical and/or scientific journals.
MEMS(Micro-Electro-Mechanical Systems)란 미세 전자 기계 시스템(또는 미세 전자 및 미세 기계 시스템)과 관련된 미세 기계와 마이크로 시스템을 뜻하는 것으로 미세 기계 및 시스템의 제조 및 제어를 연구하는 학문임. 그것들은 또한 나노 규모에서 NEMS(nanoelectromechanical systems)와 나노 기술로 병합됨. 이 강의에서는 MEMS의 기초와 관련 기술의 응용사례를 소개하고자 함.
Microelectromechanical systems (MEMS), also written as micro-electro-mechanical systems (or microelectronic and microelectromechanical systems) and the related micromechatronics and microsystems constitute the technology of microscopic devices, particularly those with moving parts. They merge at the nanoscale into nanoelectromechanical systems (NEMS) and nanotechnology. This lecture will introduce the fundamentals and application of MEMS.
이 교과목에서는 인터넷 환경에서의 정보검색에 필요한 이론 및 기법을 배우고, 실제 시스템에서의 응용사례를 살펴봄으로써 효과적인 정보검색 능력과 시스템 개발 능력을 배양하도록 학습·연구한다.
In this course, students learn theories and techniques necessary for information retrieval in the Internet environment, and study and research to cultivate effective information retrieval ability and system development ability by examining application cases in actual systems.
링크기구, 마찰전동기구, 치차전동기구, 캠기구, 나사운동기구, 감기운동기구 등에 관한 기구의 구동원리, 속도 및 가속도의 해석기법을 습득하고, 자동화시스템에서의 응용사례를 학습한다.
Learn the driving principle, speed and acceleration analysis techniques of the link mechanism, friction electric mechanism, gear electric mechanism, cam mechanism, screw movement mechanism, winding mechanism, etc., and learn application cases in automation systems.
자기재료를 매개로 한 효율적인 에너지 변환기기에 관련된 전반적인 기초분야를 대상으로 하고 있으며 전기에너지, 자기에너지, 그리고 기계에너지 상호간의 관계를 해석하고 이를 토대로 응용분야의 연구를 수행함에 있어 그 연관관계를 설명한다.
It targets the overall basic fields related to efficient energy converters using magnetic materials as a medium, analyzes the relationship between electrical energy, magnetic energy, and mechanical energy, and explains the relationship between them in conducting applied research based on this do.
미지의 비선형시스템을 효율적으로 제어하기 위한 방법중의 하나인 지능제어는 퍼지논리제어, 인공신경회로망 및 진화연산알고리즘 등으로 이루어진다. 퍼지논리제어는 인간의 지식을 쉽게 표현하고 제어에 바로 응용할 수 있으며, 인공신경회로망은 학습메카니즘으로 적응적인 제어를 할 수 있고, 또한 진화연산알고리즘은 파라메터 최적화에 효과적으로 사용된다.
Intelligent control, which is one of the methods for efficiently controlling an unknown nonlinear system, consists of fuzzy logic control, artificial neural network, and evolutionary computation algorithm. Fuzzy logic control can easily express human knowledge and can be directly applied to control, artificial neural network can perform adaptive control as a learning mechanism, and evolutionary computation algorithm is effectively used for parameter optimization.
유사 아이탬 검색, 빈발 패턴 검색, 링크 분석, 데이터 스트림 마이닝, 클러스터링, 그래프 마이닝 등 데이터마이닝에 대한 주요 알고리즘과 이론에 대하여 학습한다.
This course covers important algorithms and theories for data mining. Main topics include finding similar items, mining frequent patterns, link analysis, data stream mining, clustering, graphs, and mining big data.
파이썬 라이브러리인 threading, socket, selenium 등을 이용하여 응용프로그래밍 제작방법에 대해 학습한다.
This course provides how to develop application programming using Python libraries such as threading, socket, and selenium.
적층제조는 3차원 물체를 미세한 단위의 층으로 부터 적층하여 완성하는 생산기술이다. 본 교과목에서는 적층제조의 기본 원리를 다루고, 최신 학술보고들을 탐색하기로 한다. 적층제조 중에서는 미세 패터닝이 가능한 전기수력학적 젯 프린팅을 집중적으로 학습한다.
Lectures on additive manufacturing technology, including the fundamentals, application of electrohydrodynamic jet printing.
이 과목에서는 도서관과 정보센터에서 멀티미디어를 이용한 정보검색, 처리 및 이를 응용한 멀티미디어 검색 시스템에 대하여 학습한다.
In this course, information retrieval and processing using multimedia in libraries and information centers and multimedia retrieval systems applied thereto are studied.
이 과목에서는 최신의 모바일 프로그래밍에 대한 기반 기술과 프레임워크 구축 등에 대해 학습·연구한다.
In this course, students learn and research the basic technologies and frameworks for the latest mobile programming.
3D 프린팅(적층 가공)은 CAD 모델에서 3차원 물체를 구성하는 것을 연구하는 분야임. "3D 프린팅"이라는 용어는 일반적으로 층별로 3차원 물체를 생성하기 위해 컴퓨터 제어 하에 재료가 증착, 결합 또는 응고되는 다양한 프로세스들 의미함. 미래의 항공기, 자동차, 인공장기 등 다양한 분야에서 활용될 것으로 예상됨. 이 강의에서는 3D 프린팅의 기초와 응용을 소개하고자 함.
3D printing (additive manufacturing) is the construction of a three-dimensional object from a CAD model. The term "3D printing" can refer to a variety of processes in which material is deposited, joined or solidified under computer control to create a three-dimensional object typically layer by layer. This lecture will introduce funmentals and application of 3D printing.
HCI 관련 이론과 기술에 대해 학습하고, 새로운 상호작용 방법에 대해 연구한다.
This cource eplores HCI-related theories and techniques, and studies new interaction methods.
컴퓨터그래픽 장치, 언어 등에 고급 이론과 실험에 대한 강좌이다. 교과 내용으로는 디스플레이장치, 그래픽 시스템의 모델구축 및 그래픽 구성을 위한 수학적 이론 등에 대해 학습한다.
This is a course on advanced theories and experiments on computer graphics devices and languages. In the course content, students learn mathematical theories for model construction and graphic construction of display devices and graphic systems.
기계학습 및 딥러닝과 관련된 최신 이론 및 응용에 대해 소개하고, 토론 및 발표과정을 통해 다양한 적용분야에 대한 탐구 및 활용 등에 대한 창의적 연구를 도모한다.
This course introduces the latest theories and applications related to machine learning and deep learning. Through discussions and presentations, this course promotes creative research on various filed of applications.
어휘분석, 구문분석. 의미분석 등 자연어 처리의 핵심이론을 살펴보고, 개체명 인식, 언어모델, 질의 응답, 기계번역 등 딥러닝 기반의 자연어처리 기법에 대하여 학습한다.
This course examines the core concepts of natural language processing, such as lexical analysis, syntax analysis, and semantic analysis. This course covers deep learning-based natural language processing such as entity named recognition, language model, QA, and machine translation.
감성분석, 토픽모델링 등 비정형 텍스트 데이터로부터 의미 정보를 추출하기 위한 주요 알고리즘과 이론에 대하여 학습한다.
This course covers important algorithms and theories for extracting semantic information from unstructured text data, such as sentiment analysis and topic modeling.
PID, 진상 및 지상 보상기에 대한 설계, 근궤적 및 Bode 선도를 이용한 설계 방법, 조절기 시스템의 상태공간 설계를 위한 극점배치 및 관측기 설계 등을 다룬다.
Design of PID, leading and lag compensator, design method using root locus and Bode diagram, pole arrangement and observer design for state space design of regulator system are covered.
물리량이나 화학량을 전기량으로 변환하는 센서 기술, 회전운동이나 직선운동 등의 동작을 시키는 엑츄에이터 기술, 센서와 컴퓨터 또는 컴퓨터와 엑츄에이터를 접속하기 위한 인터페이스 기술, 그리고 외부 기기를 제어하기 위한 제어기술과 프로그래밍 기술 등을 다룬다.
Sensor technology that converts physical or chemical quantities into electrical quantities, actuator technology that operates rotational or linear motion, interface technology for connecting a sensor and computer or computer and actuator, and control technology and programming technology to control external devices deal with etc.
제어 및 계측을 위한 시스템이나 부장치의 설계를 컴퓨터를 이용하고, 설계된 시스템의 성능을 조사하기 위하여 컴퓨터 시뮬레이션을 행하는 방법을 다룬다.
This course deals with how to use a computer to design a system or auxiliary device for control and measurement, and to perform computer simulation to investigate the performance of the designed system.
이산시간영역에서 동적 시스템을 해석하고 제어하기 위한 여러 방법들이 다루어진다. 마이크로프로세서를 비롯한 컴퓨터에 의한 제어기 구성이 현재의 추세이며, 이를 위해서 이산제어시스템에 대한 지식이 필수적이다.
Several methods for analyzing and controlling dynamic systems in the discrete time domain are covered. The current trend is to configure a controller by a computer including a microprocessor, and for this, knowledge of the discrete control system is essential.
본 과목에서 로봇 공학의 기초와 로봇 제어에 관한 내용을 다룬다. 로봇 공학의 기초로 로봇 공학의 관련 기본사항(정의, 역사, 현황, 응용)과 Components and Subsystems, Object Location Kine-matics, Manipulator Position, Kinematics, Manipulator Motion, Statics, Dynamics 등을 다룬다. 로봇의 제어에 관한 내용으로 Path Trajectory Planning, Task Planning, Servo Control과 Programming 등이 있다. 특히 Servo Control에서는 일반적인 선형제어와 Computer Torque Method 및 기타의 고급제어에 관한 내용을 취급한다.
This course deals with the basics of robotics and robot control. As the basis of robotics, the basics of robotics (definition, history, current situation, application), Components and Subsystems, Object Location Kine-matics, Manipulator Position, Kinematics, Manipulator Motion, Statics, and Dynamics are covered. Robot control includes Path Trajectory Planning, Task Planning, Servo Control and Programming. In particular, Servo Control deals with general linear control, computer torque method, and other advanced control.
미지의 시스템이나 시변 시스템의 제어를 위한 방법들이 취급되어진다. 실제의 시스템을 완벽하게 파악할 수 없을 뿐 아니라 또한 그 특성이 시간에 따라 변화하는 경우가 많으므로, 이 때에 적응제어이론을 이용하여 강인한 제어특성을 얻을 수 있다.
Methods for controlling unknown or time-varying systems are addressed. Since the actual system cannot be fully grasped and its characteristics often change with time, robust control characteristics can be obtained using the adaptive control theory at this time.
생산을 위하여 사용되는 큰 의미의 시스템은 여러 개의 독립적 또는 연계적인 시스템들로 구성되어 있다. 확률과 통계에 의한 선형 모델링, 시뮬레이션과 평가, 최적화 방법 등을 포함한다. 또한 이러한 시스템 제어에 퍼지이론, 신경회로망, 진화연산 등의 지능제어이론을 적용한 지능시스템 응용 사례 등을 포함한다.
A system in a large sense used for production consists of several independent or linked systems. It includes linear modeling by probability and statistics, simulation and evaluation, and optimization methods. In addition, intelligent system application cases such as fuzzy theory, neural networks, and evolutionary computation are applied to control these systems are included.
지능로봇은 컴퓨터, 전자, 통신, 기계 및 제어공학 등이 융합된 첨단복합기술로서 센서에 의해 감각 및 인식 기능 등을 가지고, 스스로 궤적을 지능적으로 결정할 수 있는 첨단 로봇을 말한다. 따라서 본 교과목에서는 이러한 첨단 로봇의 설계 및 제어를 위해 센서, 실시간 데이터 처리 및 구동 등의 융합된 메카트로닉스 기술을 자세히 배우며, 국내·외에서 개발된 첨단 산업용 로봇의 기술적 발전 내용을 실제 응용사례를 중심으로 알아보고, 공학 전반에 걸쳐 기술의 응용도, 로봇 시스템의 부가가치 창출을 위한 방법 등을 모색한다.
An intelligent robot is a high-tech complex technology that combines computer, electronics, communication, machine and control engineering. Therefore, in this course, we learn in detail the fused mechatronics technologies such as sensors, real-time data processing and driving for the design and control of such advanced robots, and we will look at the technological development of advanced industrial robots developed at home and abroad, focusing on actual application cases. , the application of technology throughout engineering, and methods for creating added value of robotic systems are explored.
최적제어이론은 공학 문제에서 자주 등장하는 최적화 문제를 해결할 수 있는 능력을 갖추기 위하여 주어진 문제를 최적화 문제로 정식화하고, 정식화된 수학적 모델의 해를 구하는 다양한 최적화 알고리즘의 이론과 적용을 소개한다. MATLAB을 이용하여 제어의 동적 및 최적문제, 극점의 탐색법 등 상태공간에 의한 최적화 이론을 습득한다.
Optimal control theory introduces the theory and application of various optimization algorithms to formulate a given problem as an optimization problem and to solve the formalized mathematical model in order to have the ability to solve optimization problems that frequently appear in engineering problems. Using MATLAB, learn the theory of optimization by state space, such as dynamic and optimal problems of control, and the search method for poles.
인버터의 각종 구성 원리와 해석, PWM 인버터의 제어 및 해석, 단위 역률형 컨버터의 제어와 해석, 무효전력 보상장치의 원리와 제어법 등을 연구한다.
This course studies the principles and analysis of inverter configuration, control and analysis of PWM inverters, control and analysis of unit power factor converters, and principles and control methods of reactive power compensators.
서보 응용분야에 이전까지는 직류전동기가 주종을 이루었으나 가변속구동을 위한 전력변환장치들이 개발됨에 따라 주파수와 고정자 전압을 제어할 수 있게 되면서 교류전동기에 벡터제어를 적용하여 동특성이 우수하고 정상상태에서 고효율 운전이 가능한 서보제어시스템이 연구 개발되고 있다. 벡터제어 이론을 이해하고 교류기에 적용함에 있어 필요한 제반사항에 대한 인지와 이를 바탕으로 고성능, 고효율의 서보제어 시스템을 해석한다.
The advantages and improvements of SRM are dealt with by understanding the structure and operation principle of SRM, which is being studied a lot in advanced countries, and comparing it with BLDC and PMSM servo motors.
최근 선진국에서 많이 연구중인 SRM의 구조와 동작원리에 대한 이해와 BLDC, PMSM Servo용 전동기들과의 비교를 통해서 SRM의 장점과 개선점들을 다룬다.
The advantages and improvements of SRM are dealt with by understanding the structure and operation principle of SRM, which is being studied a lot in advanced countries, and comparing it with BLDC and PMSM servo motors.
전자기학 개념에 입각한 자속의 발생, 전기기기의 원리, 변압기의 원리, 교류기(동기기, 유도기)의 동작원리, 직류기(선형직류기 포함)의 동작원리, 특수기기(스텝핑 전동기, 릴럭턴스 전동기, 단상 유도전동기)의 동작원리 등을 전자기학 개념에 입각하여 기초적인 이론을 탐구한다.
Magnetic flux generation based on the concept of electromagnetics, principle of electrical equipment, principle of transformer, operation principle of alternating current (synchronous machine, induction machine), operating principle of DC machine (including linear DC), special equipment (stepping motor, reluctance motor, single-phase induction) This course explores the basic theories of the operation principle of electric motor) based on the concept of electromagnetism.
생산 가공을 컴퓨터의 고속 연산기능과 주변장치의 제반기능에 의하여 수행하는 원리, 이를 지원하는 하드웨어 및 소프트웨어를 학습하고, 컴퓨터 이용 생산가공 전반에 관한 지식을 습득한다.
Students learn the principle of performing production and processing by the high-speed calculation function of the computer and all functions of peripheral devices, and the hardware and software that support it, and acquire knowledge about computer-based production and processing.
변위, 속도, 압력, 온도, 힘, 토오크, 동력 등의 각종 정밀 측정법에 관한 측정원리와 방법, 계측기의 성능특성 및 작동원리, 데이터 획득 및 처리(data acquisition & processing) 방법 등을 학습한다.
Study the measurement principles and methods for various precision measurement methods such as displacement, speed, pressure, temperature, force, torque, and power, performance characteristics and operating principles of measuring instruments, and data acquisition & processing methods.
생산자동화시스템의 요소기술, 대량생산시스템(자동화흐름생산, 자동조립시스템), 수치제어생산시스템, 자동자재운반, 자동저장시스템, Group Technology, Flexible Manufacturing System 등의 기본이론과 사례를 학습한다.
Basic theories and examples of production automation system element technology, mass production system (automatic flow production, automatic assembly system), numerical control production system, automatic material transport, automatic storage system, group technology, and flexible manufacturing system are studied.
절삭가공, 열처리, 소성가공, 용접, 주조, 특수가공 등 기계공작 분야에서 특정 주제 분야에 대한 최신의 이론, 가공과 공정의 기술을 학습하고, 기계제작에 있어 적합한 공정을 선택할 수 있는 응용 기법을 학습하며, 제조분야에서의 공정 개선과 자동화에 특히 필요한 공정 모델 및 분석을 학습한다.
In the field of machining, such as cutting, heat treatment, plastic working, welding, casting, special machining, etc., students learn the latest theories, machining and process technologies in specific subject areas, and apply techniques to select suitable processes for machine manufacturing. Students learn process models and analyzes that are particularly necessary for process improvement and automation in the manufacturing field.
재료의 기계적 거동에 대한 이론, 모델링 및 실험방법에 대해 학습한다. 변형 및 파괴에 관한 기본적인 이론을 학습하고, 나노스케일에서 에너지재료 거동을 평가할 수 있는 방법에 대해 소개한다.
Lectures on fundamentals of mechanical behavior of materials at the nanoscale. The basic theory of deformation and fracture will be studied, and experimental methodologies will be introduced to characterize the behavior of energy materials at the nanoscale.
트라이볼로지는 마찰, 마모 및 윤활에 관련한 학문이다. 본 교과목에서는 마찰 및 마모에 미치는 다양한 원인에 대해 학습하고 공학자의 관점에서 윤활시스템을 설계하는 방법론에 관해 탐색하기로 한다.
Lectures on fundamentals of friction, wear, and lubrication. including various origins affecting friction and wear, and design methodology for lubrication systems.
조직 공학은 다양한 유형의 생물학적 조직을 복원, 유지, 개선 또는 대체하기 위해 세포, 공학, 재료, 적절한 생화학적 및 물리 화학적 요인 등 다양한 분야를 연구하는 생의학 공학 분야임. 이 강의에서는 조직 공학의 기초 및 응용과 공학적 접근법을 소개하고자 함.
Tissue engineering is a biomedical engineering discipline that uses a combination of cells, engineering, materials methods, and suitable biochemical and physicochemical factors to restore, maintain, improve, or replace different types of biological tissues. This lecture will introduce the fundamentals of Tissue engineering.
표면 코팅 관련 마찰, 마모 및 윤활에 대한 이론을 학습한다. 코팅을 이용한 윤활시스템 설계 개념과 대표적 코팅들의 제조 방법을 포함한다.
Lectures on fundamentals of friction, wear, and lubrication related to coatings including design concepts for lubrication systems and production techniques.
3D 프린팅은 플라스틱 필라멘트, 액체 수지, 분말 층 또는 생체 적합성 및 식용 재료로 물체를 만드는 적층 제조 공정이다. 본 교과목에서는 일반적인 프린팅 기술을 소개하고, 잉크 재료 및 공정에 대해 배운다. 전기수력학적젯 프린팅을 중점적으로 학습한다.
3D printing is an additive manufacturing process whereby objects are built up from plastic filament, liquid resin, layers of powder, or even bio-compatible and edible materials. This course introduces general printing technology, ink materials, and the synthesis process. The details for electrohydrodynamic jet printing technology will be provided.
미세유체학은 수십에서 수백 마이크로미터의 마이크로 유로를 이용하여 나노 또는 피코리터 규모의 극소량의 유체를 제어하는 시스템에 대한 학문으로 바이오, 의학, 화학 등 다양한 분야에서 첨단 기술로 인지되고 있으며 잠재성을 가지고 있음. 본 강의에서는 미세유체학의 메커니즘에 대하여 배우며 아울러 제작공정 및 응용을 소개하고자 함.
Microfluidics is the science and technology of systems that process or manipulate small amounts of fluidics at nano or picoliter scales, using channels measuring from tens to hundreds of micrometers. This lecture will introduce the fundamentals of microfluidic with the related fabrication process.
이 과목에서는 최신의 응용 모바일 프로그래밍 분야의 활용기술과 이를 위한 프레임워크 구축 등에 대해 심화학습 단계로 학습하고 연구한다.
In this course, students learn and research the latest application technologies in the mobile programming field and the framework construction for them in the deep learning stage.
클라우드 환경, 모바일 환경, 내장 컴퓨터 환경 등의 다양한 컴퓨터 시스템 환경에서의 시스템 특성과 소프트웨어 적용 기술에 대해 연구한다.
The course covers system characteristics and software application technologies in various computer system environments such as cloud, mobile, and built-in computer environments.
최근의 경향이 반영된 컴퓨터 시스템의 다양한 최신 기술들을 주제로 한다. 하드웨어 및 연관된 소프트웨어의 새로운 이론, 기술, 동향에 대해 연구한다.
The course covers various technologies in computer systems that reflect the latest trends. This course discusses recent research theories, technologies, and trends in hardware and related software.
그래픽 카드, 스마트 기기 등 여러 유형의 마이크로프로세서를 활용하는 융합적 응용 시스템들이 등장하고 있다. 이러한 마이크로프로세서의 하드웨어적 특성 및 소프트웨어적 적용 기술들에 대해 연구한다.
Recently convergence application systems are emerged using various types of microprocessors such as graphic cards and smart devices. This course covers the hardware characteristics and software application technologies of microprocessors.
데이터베이스 기초 과정에서 배운 이론을 기초로 하여 최근 데이터베이스 시스템 및 응용에 관한 연구/개발 이론, 사례조사와 동향을 연구한다. 논문을 중심으로 세미나 형식으로 진행하며 활발한 토의를 통하여 새로운 아이디어를 발굴하고 이를 논문 형식으로 작성해 본다.
Based on the basic theories of databases, this course explores recent database systems and applications trends through case studies. This course operates as a seminar based on academic papers. Through active discussion, this course promotes the discovery of innovative ideas and writing in an academic paper.
그데이터베이스 관리를 위한 질의어 처리, 동시성 제어, 회복기능, 트랜잭션 모니터 등을 살펴보고, 이를 구현하기 위한 여러 가지 기술을 연구한다. 또한 현존하는 데이터베이스 관리시스템과 온라인 트랜잭션처리(On-Line Transaction Processing) 시스템을 비교, 분석한다.
This course explores various techniques and implementations of database systems such as query processing for database management, concurrency control, recovery function, and transaction monitoring. This course also compares and analyzes existing database management systems and online transaction processing systems.
데이터의 모형, 데이터베이스 언어 및 데이터 관리기법 등에 관한 기본 지식을 바탕으로 하여 실제 데이터베이스 설계 기법을 연구한다. 또한 데이터베이스 정규화 이론 및 물리적 데이터 설계 기법에 관하여 연구한다.
This course researches actual database design techniques based on the basic knowledge about data models, database languages, and data management techniques. This course also covers database normalization theory and physical data design techniques of databases.
계산 가능성의 문제와 complexity 등을 연구한다.
In this subject, the problem of computability and complexity are studied.
흐름 분석과 최적화 등을 포함한 컴파일러의 구성과 병렬구조에서의 컴파일러, 컴파일러의 자동화, 컴파일러의 미래에 대해 연구한다.
In this course, we will study the composition of the compiler including flow analysis and optimization, the compiler in parallel structure, the automation of the compiler, and the future of the compiler.
이 교과목에서는 정보 전송에 대한 원리를 이해하고, 이를 응용할 수 있는 실무능력에 관하여 학습한다.
In this course, you will understand the principles of information transmission and learn about the practical ability to apply them.
새로운 웹프로그래밍 언어들의 구성과 특징, 사용 방법 등을 연구한다.
In this subject, the composition, characteristics, and usage methods of new web programming languages are studied.
이 교과목에서는 통신망 구조(Network Architecture)에 대한 개념을 확립하고 LAN, MAN, VAN, ISDN, B-ISDN 등 각종 통신망과 Network topolgy 및 protocol, Network Interconnection 등을 학습한다.
In this course, the concept of network architecture is established and various communication networks such as LAN, MAN, VAN, ISDN, and B-ISDN are studied, as well as network topology, protocol, and network interconnection.
이 교과목에서는 OSI의 기본 모형을 학습하고, LAN·MAN·WAN·ISDN의 통신망과 컴퓨터 전산망의 실제 및 개념을 연구한다.
In this course, students learn the basic model of OSI, and study and learn the actual and concept of LAN, MAN, WAN, ISDN communication networks and computer networks.
증강현실 기술이론과 적용사례들을 학습하고 모바일 증강현실 프로그래밍 기술에 대해 연구한다.
This course explores augmented reality technology theory and application cases, and study mobile augmented reality programming technology.